Szemináriumok

Numerically-exact simulations of arbitrary open quantum systems using automated compression of environments

Időpont: 
2021. 03. 22. 14:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Moritz Cygorek (Heriot-Watt)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4961
Reference and abstract: https://arxiv.org/abs/2101.01653
 
 
About the speaker: Moritz is a research associate in the group of Erik Gauger at Heriot-Watt University, Edinburgh (UK). He obtained his PhD with Vollrath Martin Axt in Bayreauth, Germany, and spent 3 years as a postdoc in Ottawa, hosted by Pawel Hawrylak, before moving to the UK. Moritz is an expert on modeling optical and transport properties of nanostructures, and currently he is doing theory research toward understanding and engineering dissipation in nanoscale quantum devices.

Magnetic impurities on superconductors

Időpont: 
2021. 03. 26. 10:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Bendegúz Nyári (BME)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4962

Title: First principles based theory of magnetic impurities embedded onto the surface of superconducting host, an application to MnNb(110)

 

Abstract: In this talk I describe a new, first-principles-based theory of magnetic impurities on superconducting surfaces and multilayers. I show how the Green's function embedding technique, commonplace in multiple scattering theory, can be extended to the fully relativistic Bogoliubov-de Gennes equation in such systems. The resulting theory is used to study the Yu-Shiba-Rusinov (YSR) states in the atomic monomer and dimers of Mn on top of Nb surfaces. The results are compared to recent experimental findings and previous tight-binding calculations. We also investigate the formation of the YSR states in the presence of different magnetic configurations and exchange magnetic fields and study the effect of spin-orbit coupling as well.

Enhanced inference and sampling on current quantum computers

Időpont: 
2021. 03. 29. 14:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Dries Sels (NYU & Flatiron)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4963
Remarkable progress has been made in increasing the complexity of quantum devices and improving their quality. Surprisingly, one of the central challenges for quantum technologies, is the search for useful applications of current quantum machines. In this talk, I will discuss how one can achieve robust quantum speedup in solving statistical inference problems by combining methods from classical machine learning and quantum computing. I will focus on two problems in particular: (i) model inference for nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, which is important for biological and medical research and (ii) Monte Carlo sampling, which forms the computational basis for unbiased Bayesian inference.

Weak integrability breaking and level spacing distribution

Időpont: 
2021. 04. 09. 10:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Dávid Szász-Schagrin (BME)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4964

Recently it was suggested that certain perturbations of integrable spin chains lead to a weak breaking of integrability in the sense that integrability is preserved at the first order of the coupling. Here we examine this claim using level spacing distribution. We find that the volume dependent cross-over between integrable and chaotic statistics is markedly different between weak and strong breaking of integrability, supporting the claim that perturbations by generalised currents only break integrability at higher order. In addition, for the massless case we find that the critical coupling as a function of the volume L scales with a 1/L^2 law for weak breaking as opposed to the previously found 1/L^3 law for the strong case.

Non-linear optics of periodically-driven systems

Időpont: 
2021. 04. 12. 14:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Daniel Podolsky (Technion)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4965

In this talk, I will discuss two different aspects of time-periodic (Floquet) systems.  In the first, I will show how group theory can be applied to periodically-driven systems to impose selection rules on non-linear optical processes.  In the second, I will discuss how a sudden quench into a superconducting state can give rise to large-scale Higgs oscillations, and how those, in turn, affect the optical properties of the material.

A toy model of emergent spacetime and the associahedron

Időpont: 
2021. 04. 16. 10:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Péter Lévay (BME)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4966
According to a recent trend claims have been made that spacetime geometry is emerging from quantum information where entanglement is the glue. Or that spacetime structure is encoded into patterns of entanglement. In this talk by employing a simple toy model we would like to answer the question: how this can happen?
It is shown that in the case of our toy model the essence of encoding is governed by a combinatorial object, called the associahedron.
We also point out that similar combinatorial structures appear in studies of tree level scattering amplitudes of gauge theory within a recent incarnation of the field of S-matrix theory. These structural similarities might be used for obtaining further insight into conceptual issues concerning the notion of emergent space time.

Exploring Topological Phases on Quantum Processors

Időpont: 
2021. 04. 23. 10:15
Hely: 
online (Teams)
Előadó: 
Frank Pollmann (TU Munich)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4970
Universal quantum computers are potentially an ideal setting for simulating emergent quantum many-body phenomena that are out of reach for classical computers. Here we discuss two applications to the study of topologically ordered systems: First, we represent the ground states of Hamiltonians using shallow quantum circuits and observe a quantum phase transition between different symmetry-protected topological phases on a quantum device. Second, we prepare the ground state of the toric code Hamiltonian using an efficient quantum circuit on a superconducting quantum processor. We measure a topological entanglement entropy near the expected value of ln 2, and simulate anyon interferometry to extract the braiding statistics of the emergent excitations.
 
 
Reference: Satzinger et al: Realizing topologically ordered states on a quantum processor, https://arxiv.org/abs/2104.01180

Utazás a koponyámban - orvosi képalkotás mesterséges és természetes intelligenciával

Időpont: 
2021. 04. 23. 16:00
Hely: 
BME TTK YouTube csatorna
Előadó: 
Légrády Dávid (BME)
A szeminárium részletei: 
https://physics.bme.hu/node/4971
Szeretettel várunk minden érdeklődőt, középiskolás diákokat és bárki mást a BME TTK Science Campus következő online előadására!
 
Április 23. péntek 16:00 - 17:00
a BME TTK Youtube-csatornáján: 
 
Légrády Dávid (BME TTK Nukleáris Technikai Intézet): 
Utazás a koponyámban - orvosi képalkotás mesterséges és természetes intelligenciával
 
    • hogyan készíthetünk képet az emberi test belsejéről? 
    • hogyan lesz a készített képekből három dimenziós bebarangolható világ? 
    • hogyan vetik be a mesterséges intelligenciát jobb minőségű felvételek készítéséhez?
    • miért videokártyákkal számoljuk mindezt ki manapság?
 
-- hosszabban: ---
Az orvosi képalkotást a múlt század során főleg a természetes intelligencia uralta. A három dimenziós képalkotáshoz szükséges volt már a számítógépek megjelenésére. Például a röntgensugárzás a XX. század elejétől fogva lehetőséget teremt rá, hogy átvilágítsuk az emberi testet (amiért 1901-ben Nobel-díj is járt). A felvételek kombinációjából mégis csak 1971-ben sikerült három dimenziós (CT) képet alkotni (amiért 1979-ben Nobel-díj is járt). A radioaktív izotópok élő szervezetben történő nyomon követésének elve 1924-ben már kidolgozásra került (amiért 1943-ban Nobel-díj is járt). A felvételek kombinációjából mégis csak 1975-ben sikerült három dimenziós (PET) képet alkotni (ezért mondjuk éppen nem járt Nobel-díj). A magmágneses rezonancia jelensége a XX.század első felében már ismert volt ( amiért 1944-ben Nobel-díj is járt, és még néhány további is), mégis 1976-ban sikerült csak ezzel a technikával először három dimenziós (MRI) képet alkotni (amiért 2003-ban Nobel-díj is járt). A számítógépek először lehetőséget teremtettek a tomográfiás felvételek készítésére. A számítási kapacitás rohamos növekedése az óta egyre jobb felbontású képeket eredményez egyre bonyolultabb algoritmusok segítségével Az elmúlt években új számítógép-típusok jelentek meg: a grafikus kártyák (GPU), melyek használatával a képalkotási fizikai folyamatok szinte mindegyike figyelembe vehető. Ezen túl pedig lehetőség nyílt a mesterséges intelligencia (AI) orvosi képalkotásban történő rutinszerű használatára is. De mit is segít a mesterséges intelligencia? 
Az előadásban bemutatásra kerül a három dimenziós képalkotás folyamata, szó esik a pontos fizikai modellezés lehetőségeiről grafikus kártyákon és a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeiről a képalkotás pontosításában és az eredmények értelmezésében.
 
Ha élőben követed az előadást, a youtube-on csetelni tudsz az előadóval!
 
Üdvözlettel:
 Asbóth János, Science Campus koordinátor

Oldalak