Hírek

Interjú Bokor Nándorral

2025. január 07.

A relativitáselmélet alapfogalmait, érdekes jelenségeit és alkalmazásait járja körül az index.hu friss interjúja Bokor Nándorral, a BME Fizikai Intézet egyetemi docensével.

 

Az interjú: https://index.hu/tudomany/2025/01/04/bokor-nandor-relativitas-elmelet-bm...

 

Bokor Nándor Téridő-geometria című könyve: https://www.typotex.hu/book/13506/bokor_nandor_terido-geometria

 

Link: 
https://index.hu/tudomany/2025/01/04/bokor-nandor-relativitas-elmelet-bme-fizika-ter-ido-geometria/

Kvantumtechnológia a Fizikai Intézetben

2024. december 12.

Intézetünkben 2025. január 1-jén kezdi meg működését a Kvantumtechnológia Kutatócsoport, ami a HUN-REN Támogatott Kutatócsoportok programjában nyert támogatást. A hároméves projekt teljes finanszírozása mintegy 180 millió forint. A kutatást Pályi András, a BME Elméleti Fizika Tanszék egyetemi docense vezeti, együttműködve a tanszék számos kutatójával, illetve Pintér Miklóssal, a Budapesti Corvinus Egyetem egyetemi tanárával.

 

Hír a HUN-REN honlapján: https://hun-ren.hu/hirek/6-palyazat-reszesul-tamogatasban-a-hun-ren-kozp...

 

Link: 
https://hun-ren.hu/hirek/6-palyazat-reszesul-tamogatasban-a-hun-ren-kozpont-altal-meghirdetett-tamogatott

Hogyan működik egy szupravezető tranzisztor?

2024. október 31.

Megjelent a BME Fizikai Intézet Nanoelektronika Kutatócsoportjának cikke a szupravezető tranzisztorok kapcsolási mechanizmusáról a Nature Communications folyóiratban.

 

A bme.hu portál részletes összefoglalót közölt a kutatásról.

 
Tosson Elalaily, Martin Berke, Ilari Lilja, Alexander Savin, Gergő Fülöp, Lőrinc Kupás, Thomas Kanne, Jesper Nygård, Péter Makk, Pertti Hakonen & Szabolcs Csonka 
Switching dynamics in Al/InAs nanowire-based gate-controlled superconducting switch
Nature Communications 15, 9157 (2024)
 
A BME-s kutatók nemzetközi együttműködésben készült összefoglaló cikke a területről:
Leon Ruf, Claudio Puglia, Tosson Elalaily, Giorgio De Simoni, Francois Joint, Martin Berke, Jennifer Koch, Andrea Iorio, Sara Khorshidian, Peter Makk, Simone Gasparinetti, Szabolcs Csonka, Wolfgang Belzig, Mario Cuoco, Francesco Giazotto, Elke Scheer, Angelo Di Bernardo
Gate control of superconducting current: Mechanisms, parameters and technological potential
https://arxiv.org/abs/2302.13734

 

Link: 
https://www.bme.hu/hirek/241029/bme-ttk-fizika-tanszek-kutatas-szupravezeto-tranzisztorok

Fizikai Nobel-díj a neurális hálókért

2024. október 08.

A 2024-es fizikai Nobel-díjat John J. Hopfield amerikai fizikus és Geoffrey E. Hinton brit-kanadai informatikus kapták, a mesterséges neurális hálókkal történő gépi tanulást elősegítő felfedezéseikért. 
 
Ellentmondásosnak tűnhet a hír, hiszen a gépi tanulás inkább az informatika területéhez tartozik, mint a fizikához. Ezt az ellentmondást feloldja, hogy a díjat érdemlő mesterséges neurális hálókat statisztikus fizikai modellek inspirálták. Hopfield az egyik legegyszerűbb, legtöbbet vizsgált statisztikus fizikai modellre, az ún. Ising-modellre alapozva alkotta meg saját memória-modelljét, melynek alaposabb megértését a spinüvegek elméletében alkalmazott módszerek tették lehetővé. Hinton pedig Hopfield modelljének egy sztochasztikus kiterjesztését dolgozta ki, amiben a statisztikus fizika egy másik sarokköve, a Boltzmann-eloszlás játszik kulcsszerepet. 
 
A fizika nem csak inspirációként szolgált a gépi tanulás modelljeihez, de alkalmazza is azokat. “A díjazottak munkája mára sok hasznot hajtott. Fizikusként számos területen alkalmazzuk a mesterséges neurális hálókat, például speciális tulajdonságú új anyagok kifejlesztésére” — nyilatkozta Ellen Moons, a fizikai Nobel-díj-bizottság elnöke.
 
A BME Fizikai Intézet fizika BSc, fizikus-mérnök BSc, és fizikus MSc képzésein hangsúlyos szerepet kap a statisztikus fizika (kurzusok: Statisztikus fizika 1, Statisztikus fizika 2, Rendezetlen rendszerek fizikája) és a gépi tanulás (kurzusok: Bevezetés a gépi tanulásba, Mesterséges intelligencia az adattudományban) is. A BME Fizikai Intézet munkatársai kutatásaikban alkalmazzák és fejlesztik is a gépi tanulás módszereit: alkalmazásra példa egy neurális hálón alapuló malária-diagnosztikai eljárás kidolgozása, fejlesztésre pedig egy hardver-szinten, memrisztorokkal megvalósított Hopfield-féle neurális háló realisztikus szimulációja.
 
Összefoglaló a Nobel-díj oldalán: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ 
 
Link: 
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/

Antiferromágneses domének feltérképezése

2024. október 01.

Szokatlanul erős irányfüggő fényelnyelést figyeltek meg a BME Fizikai Intézet kutatói LiCoPO4-ban. Ezt az optikai kontrasztot az antiferromágneses domének megjelenítésére használták, amelyek általában rejtve vannak a hagyományos mikroszkópos technikák elől. Eredményeiket a Physical Review B-ben Letter-ként tették közzé, amit a szerkesztők ajánlanak, valamint a Physics Magazine-ban egy szinopszis is kiemeli ezt a tanulmányt.
 

B. Tóth, V. Kocsis, Y. Tokunaga, Y. Taguchi, Y. Tokura, and S. Bordács
Imaging antiferromagnetic domains in LiCoPO4 via the optical magnetoelectric effect
 
Összefoglaló a Physics Magazine-ban:
Charles Day
Imaging Antiferromagnetic Domains

 

Link: 
https://journals.aps.org/prb/abstract/10.1103/PhysRevB.110.L100405

Lézeres kutatások a BME Fizikai Intézetben

2024. szeptember 21.

A Fizikai Szemle szeptemberi számában az Atomfizika Tanszék és a Fizika Tanszék kutatói számolnak be az intézetünkben folyó lézeres kutatásaikról.

 

Barócsi Attila, Bokor Nándor, Bordács Sándor, Erdei Gábor, Gádoros Patrik, Holló Csaba, Koppa Pál, Kornis János, Lenk Sándor, Maák Pál, Papp Zsolt, Sarkadi Tamás, Simon Ferenc
Lézeres kutatások a BME TTK Fizikai Intézetében
Fizikai Szemle, 312. oldal, 2024/9-es szám
A cikk pdf formátumban.

 

Link: 
https://fizikaiszemle.elft.hu/szemle/132

Újfajta fényforrás a terahertzes tartományban

2024. szeptember 02.

Gyémánt-alapú, az elektromágneses spektrum terahertzes tartományában működő fényforrást alkottak a BME kutatói. A kutatási eredményeket a Science Advances folyóirat közölte.

 

Összefoglaló a bme.hu-n: https://www.bme.hu/hirek/240827/terahertz-sugarzas-kutatas-ttk

 

Sándor Kollarics, Bence Gábor Márkus, Robin Kucsera, Gergő Thiering, Ádám Gali, Gergely Németh, Katalin Kamarás, László Forró, Ferenc Simon
Terahertz emission from diamond nitrogen-vacancy centers
Science Advances 10, eadn0616 (2024)
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn0616

 

Link: 
https://www.bme.hu/hirek/240827/terahertz-sugarzas-kutatas-ttk

Oldalak