A tárgy címe:
Complex networks
Elsődleges képzés:
Fizikus mérnök BSc
Kredit:
4
A tárgy besorolása:
compulsory
Óraszám - előadás:
2
Óraszám - gyakorlat:
1
Óraszám - labor:
0
Egyéb oktatás:
project work
Számonkérés módja:
Examination
Egyéb számonkérés:
Project and homework
Félév:
5
Előtanulmányi feltételek:
Probability theory
Tantárgy felelőse:
Dr. János Török, associate professor, PhD
További oktatók:
Tárgyleírás:
This course describes the most important models and measures of the complex network frameworks and aims the students to apply them effectively to problems of diverse origin.
Subjects:
Graph theory
Random graphs, Erdős-Rényi and Watts-Strogatz
Preferential attachment and scale freeness
Block and growth models
Link prediction
Random walks on graphs
Temporal networks, motifs, burstiness
Spreading on networks, mean field solutions
Robustness, cascades
Communities and algorithms
Core-periphery
Hierarchy
Sampling
Ajánlott irodalom:
Newman, Mark Ed, Albert-László Ed Barabási, and Duncan J. Watts. The structure and dynamics of networks. Princeton university press, 2006. ISBN-13: 978-0691113579
http://networksciencebook.com/
Newman, Mark EJ. "Communities, modules and large-scale structure in networks." Nature physics 8, no. 1 (2012): 25-31. ISBN-13: 978-0199206650
Kompetenciák:
Please find the detailed list, as quoted from the Hungarian training and outcome requirements of the Physicist Engineer program, in the Hungarian version of the course description.