A tárgy címe:
Adatvezérelt és ágensalapú modellezés
Elsődleges képzés:
Fizikus mérnök BSc
Kredit:
4
A tárgy besorolása:
választható
Óraszám - előadás:
1
Óraszám - gyakorlat:
0
Óraszám - labor:
2
Egyéb oktatás:
laboratóriumi gyakorlatok
Számonkérés módja:
Coursework grade
Egyéb számonkérés:
órai munka, házi feladatok, projektfeladat
Félév:
6
Előtanulmányi feltételek:
Bevezetés a gépi tanulásba, A méréskiértékelés matematikai módszerei
Tantárgy felelőse:
Dr. Fehér Titusz, egyetemi docens, PhD
További oktatók:
Tárgyleírás:
E kurzus célja az adatalapú és ágensalapú modellezés bemutatása, alkalmazási példák mentén. A példák az oktatók saját korábbi kutatási tapasztalatain, illetve kurrens szakirodalmi témákon alapulnak.
Adatalapú modellezés:
Alapelvek, cél, pontosság, megbízhatóság becslése és meghatározása. Adatfeltárás, ‑szűrés, ‑transzformáció. Modellezés haladó maximum likelihood módszerekkel, optimalizálási technikák.
Ágensalapú modellezés:
Alapelvek, cél, validálás. Példák: kisebbségi játékok, biológiai (rajzás, hangyakolónia stb.), gazdasági (kisebbségi játékok, tőzsde stb.), társadalmi (vélemény, szegregáció stb.) és játékelméleti problémák.
Ajánlott irodalom:
Numerical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing (Cambridge University Press, 2007, ISBN 978-0521880688)
Wilensky, Uri, and William Rand. An introduction to agent-based modeling: modeling natural, social, and engineered complex systems with NetLogo. (MIT Press, 2015, ISBN-13: 978-0262731898)
Railsback, Steven F., and Volker Grimm. Agent-based and individual-based modeling: a practical introduction. (Princeton university press, 2019. ISBN-13: 978-0691136745)
Kompetenciák:
a) tudása- Ismeri a műszaki és fizikai problémák számítógépes modellezésének matematikai és informatikai módszereit.b) képességei- Képes a műszaki-technológiai problémák és a fizikai tudományos eredmények közötti kapcsolat megteremtésére, a két terület alkotó összekapcsolására.- Képes a műszaki problémák és a hozzájuk kapcsolódó fizikai jelenségek megértésére, az ehhez szükséges információgyűjtésre, és a szakirodalom eredményeinek értelmezésére és kreatív alkalmazására.- Képes komplex fizikai elveken alapuló mérési eljárások fejlesztésére a méréstervezéstől a számítógépes mérésvezérlés megvalósításán át a mérési adatok kiértékeléséig és értelmezéséig. Képes komplex mérőrendszerek és a fizika elveit alkalmazó modern technológiák fejlesztésére.- Ismeretei alapján rendelkezik a tudományos-technológiai alapokon nyugvó megalapozott érvelés képességével, ismeretei alapján képes megalapozott véleményt alkotni szakterületéhez kapcsolódó társadalmi, tudományos, technológiai és etikai kérdésekről.- Képes tudásának önálló gyarapítására, a releváns szakirodalom követésére és feldolgozására, és tanulmányainak magasabb szinten történő folytatására.c) attitűdje- Törekszik a tudományos fizikai ismeretek és a műszaki-technológiai alkalmazások közötti összekötő, integráló szerep megteremtésére.- Nyitott a szakmai eszmecserére és együttműködésre.- Hitelesen képviseli a természettudományos világnézetet, és alkalmazni tudja a technológia és társadalom viszonylatában.- Nyitott a természettudományos és műszaki továbbképzés irányában.- Elkötelezett új kompetenciák elsajátítására.- Fejleszti, mélyíti szakterületi ismereteit.d) autonómiája és felelőssége- Önállóan feltárja és átgondolja az alapvető szakmai kérdéseket, és adott források alapján megválaszolja azokat, képes önálló szakmai döntések meghozatalára.- Felelősséggel együttműködik a műszaki, természettudományos és más szakterületek szakembereivel.- Tudatosan vállalja a műszaki-természettudományos terület etikai normáit.- Saját képességeit és munkájának eredményét reálisan értékeli.- Folyamatos tanulással fejleszti kompetenciáit, alkalmassá válva felelősségteljes munkakörök betöltésére.- Tisztában van a tudományos-technológiai kijelentések jelentőségével és következményeivel.