BMETETMP032

A tárgy címe: 
Bevezetés a gépi tanulásba
Elsődleges képzés: 
Fizikus mérnök BSc
Kredit: 
4
A tárgy besorolása: 
kötelező
Óraszám - előadás: 
1
Óraszám - gyakorlat: 
0
Óraszám - labor: 
2
Egyéb oktatás: 
hallgatói laboratóriumi munka, projektfeladatok
Számonkérés módja: 
Coursework grade
Egyéb számonkérés: 
projektfeladatok, házi feladatok
Félév: 
4
Előtanulmányi feltételek: 
Bevezetés a numerikus algoritmusokba
Tantárgy felelőse: 
Dr. Török János, egyetemi docens, PhD
További oktatók: 
Tárgyleírás: 
A gépi tanulás alapvető módszereinek elsajátítása és azok implementálása python nyelven Tematika: Adatok típusa, kezelése, tisztítása, normalizálása Általános sokparaméteres függvény illesztése Lineáris és logisztikus regresszió Paraméterek fontossága Szintetikus adatok gyártása Döntési fa Dimenzió redukció, releváns mértékek Hierarchikus klaszterezés Neurális hálózatok alapjai: neuronok, aktiváció Mesterséges neurális hálózatok felépítése Mesterséges neurális hálózatok tanítása Regularizáció
Ajánlott irodalom: 
Norvig, P. Russell, and S. Artificial Intelligence. A modern approach. Upper Saddle River, NJ, USA:: Prentice Hall, 2002. ISBN-13: 9780137505135 https://hmkcode.com/ai/backpropagation-step-by-step/ Chollet, Francois. Deep learning with Python. Simon and Schuster, 2021. ISBN-13: 978-1617296864
Kompetenciák: 
a) tudása- Ismeri a komplex műszaki és fizikai problémák leírásához szükséges matematikai eljárásokat.- Ismeri a műszaki és fizikai problémák számítógépes modellezésének matematikai és informatikai módszereit.b) képességei- Képes a műszaki fejlesztéshez kapcsolódó problémák önálló megoldására, a megoldáshoz elvezető fizikai törvényszerűségek, mechanizmusok és műszaki megoldások azonosítására, komplex műszaki és fizikai problémák analitikus és számítógépes modellezésére, és a modellezés eredményének gyakorlati alkalmazására.- Képes komplex fizikai elveken alapuló mérési eljárások fejlesztésére a méréstervezéstől a számítógépes mérésvezérlés megvalósításán át a mérési adatok kiértékeléséig és értelmezéséig. Képes komplex mérőrendszerek és a fizika elveit alkalmazó modern technológiák fejlesztésére.c) attitűdje- Elkötelezett új kompetenciák elsajátítására.- Fejleszti, mélyíti szakterületi ismereteit.d) autonómiája és felelőssége- Önállóan feltárja és átgondolja az alapvető szakmai kérdéseket, és adott források alapján megválaszolja azokat, képes önálló szakmai döntések meghozatalára.- Felelősséggel együttműködik a műszaki, természettudományos és más szakterületek szakembereivel.- Tudatosan vállalja a műszaki-természettudományos terület etikai normáit.- Saját képességeit és munkájának eredményét reálisan értékeli.- Folyamatos tanulással fejleszti kompetenciáit, alkalmassá válva felelősségteljes munkakörök betöltésére.- Tisztában van a tudományos-technológiai kijelentések jelentőségével és következményeivel.